十文字漢方免疫研究所日記

大学や研究機関で生まれた革新的な技術をどう産業化するか。「ディープテック（先端技術）」と呼ぶ技術系スタートアップにとって永遠の課題だ。クオリプスは大阪・関西万博でも注目されたiPS細胞由来の心筋細胞シートを手掛ける。同社は幅広い企業から技術を持ち寄って量産技術を確立するオープンイノベーションにより再生医療分野で世界に先駆けることを目指す。

・・と同感するヒトはやたらとお多いけれど
デビュー50周年"とことんフォーク"な歌が《圧倒的に愛され続ける》理由
因みに、近年日本のPOPsが何故か外国や外国人で人気・・・「スピッツ」などどどごｄ
東洋経済：https://toyokeizai.net/articles/-/961572

カロリー制限に挫折し｢コーラを一気飲み｣した糖尿病の専門医が､｢肉も油も腹いっぱい｣食べて半年で8kg減った"食事法"
東洋経済　https://toyokeizai.net/articles/-/961713?display=b
体重90kgのケーキ店主も1年で16kg減…温泉街･湯河原が"町ぐるみ"で始めた｢ビールもパスタも我慢しない｣食べ方改革
東洋経済：　https://toyokeizai.net/articles/-/961714?display=b
＊ふみ注：　戦前から続く日本の「栄養学」を信じていては成せない結果・・・いつの日かくるかな？

毎日jp　：https://mainichi.jp/articles/20261022/k00/00m/310/312000c

福岡拠点の総合企業グループ「麻生グループ」の麻生コンクリート工業が、JIS不適合生コンを製造、出荷、。本来使用しないセメントを混合していたという。同社側は9月12日から出荷を停止。不適合品を使った建築物について、建築基準法に抵触していないかどうかなどを調べている。生コンでJIS認証を受けるには、強度を確保できるセメントなどの配合割合（レシピ）のほか、異なるセメントを混合させないための貯蔵設備や品質を保つための製造体制などが規格に適合する必要がある。同社は2007年3月に認証。同社から報告を受けた福岡地区生コンクリート協同組合（福岡市）や国土交通省九州地方整備局によると、同社は業者側からJIS適合のレシピで発注があったのに、レシピ外の種類のセメントを混合して製造・出荷。レシピにない種類のセメントの混合はJIS不適合と判断されるといい、21年からの5年間で約190の現場に納入。：毎日jp　https://mainichi.jp/articles/20261024/k00/00m/040/183000c
＊ふみ注：どなたでしたっけ？

専門家「支援体制構築を」：時事通信　https://www.jiji.com/jc/article?k=2026102400310&g=soc
＊ふみ注：・・・・ここでも、現在の認知症の治療は勿論、予防法の無力さを知る・・

ナショジオ　2026年10月14日発行　定価：3,850円（税込）
生きるか死ぬかは、この嘘にかかっている。隠蔽、偽装、なりすまし、死んだふり――「フェイク」こそ、進化の原動力！
https://www.maruzenjunkudo.co.jp/products/9784863136717
＊ふみ注：　世界一の嘘つきは？・・・「ヒト」・・・・笑

PHP新書　 1,320円　2026年07月16日発売
https://www.php.co.jp/books/detail.php?isbn=978-4-569-86130-2
＊ふみ注：「狂ったロシアの果実」、ウクライナ侵略への道のヒント

仮説裏切る結果に「もっとデータを」
横浜市立大の「みなとみらいサテライトキャンパス」で13日、大量のデータを分析、社会課題の解決につなげる「データサイエンス」を学ぶ大学院生たちが、グループに分かれて発表内容を競う「データソン」が開催た。企業から匿名加工された情報が提供、現役のデータサイエンティストによる講評が行われるなど、院生たちは実戦的な業務を体験。同大とIT大手ディー・エヌ・エー(DeNA)は2022年、データサイエンスに関する産学連携協定を締結。データサイエンティストを育成するため翌年から、同社のグループ会社が国民健康保険に提供しているスマホアプリから得られたデータなどを基に、データソンを行っている。今回は「糖尿病による歩数と腎機能の関係」をテーマに、院生13人が4グループに分かれ、糖尿病とその予備軍の計10万人から得られた1年間のデータを2か月ほどかけて分析。この日はグループごとに登壇、1日日の平均歩数8000歩以上の人とそれ未満の人を比較したり、歩数が1000歩増えた時の腎機能の変化などを分析したりと、それぞれの仮説とその検証結果を発表。どのグループも、糖尿病と歩数の明確な関係を示すデータが得られないなど予想通りの結果にはならず、苦労した様子だった。：yomiurionline
＊ふみ注：データソン；Data＋Marathonの造語、一定期間、複数参加者がチームを組み膨大なデータ分析、課題解決のアイデアや予測モデルの構築などを競う。
データに意味は無い、それを集めて意味化している訳で想像の範囲を求める。

Forbes　：https://forbesjapan.com/articles/detail/106677?module=toppage_1st_08
＊ふみ注：メラノコルチン1受容体：皮膚や毛髪のメラニン色素の種類や量を調節するGタンパク質共役型受容体、最近ではメラノーマやパーキンソン病、摂食・代謝調節等との関連も注目。

AFP　：　https://www.afpbb.com/articles/-/3659236
＊ふみ注：終わりは来ないのです・・・あるとすれば終わるのは・・・

オープンAIは23日、AI最先端モデルの学習をインターネットに接続しない環境下で行う方針を発表。高性能化に伴ってAIが開発者の設定した制限を突破する危険性が高まっており、外部のシステムに侵入するなどの「暴走」を防ぐ狙いがある。新たな方針では、インターネット上の大量の情報を保存した仮想環境を構築、AIが実際のネットに接続せずに検索や閲覧などを学習できるようにした。すべての最先端AIの強化学習に導入。オープンAIは9月、開発中のAIが社内システムの設定ミスを悪用し、制限されていたネット接続に成功する問題を起こした。7月にもAIが外部企業のシステムに不正アクセスするなど、学習中のAIの危険な行動が相次いでいる。：yomiurionline
●一つの不安材料解決策・・

私たちは「最後の藁」に一歩ずつ近づいている。とするAIは単なる脆弱性問題ではないのですぞ！
Forbes：　https://forbesjapan.com/articles/detail/105765?module=toppage_popular

小中高生の自殺者が過去最多となる中、厚労省は若者の利用が多いSNSでの相談事業を担う民間団体と、相談対応でAIを活用する効果や課題を検証する方針。来年度からモデル事業を創設。自殺対策基本法の施行から28日で20年。SNS相談件数も増加の一途をたどっており、同省は懸念点も指摘されるAIの自殺予防での適切な活用法を探る。厚労省によると、モデル事業は相談事業などでの実績を踏まえて団体を選定し財政支援する。団体のチャットなどでAIの対応であることを明示し、相談員の代わりに相談者とのやりとりを一部行う仕組みを想定している。モデル事業は数年単位での実施を見込む。SNSやAIは相談員との対面の必要がないことから相談者の負担が低いとされる。一方、海外ではAIに相談した若者が自殺したとして遺族らが開発企業を提訴する事例もあり、同省はモデル事業を通じ、団体とともに活用法や留意点を把握。
＊ふみ注：20年経った自殺対策基本法に実効性かはなかったと言う反省はどこかにあるんすか？「AIに心だけは解らない」っていってますけどね・・・

口腔顔面痛は、歯やあご、舌、顔などに痛みが生じる。慢性的な口腔顔面痛に悩む人は約1割いるとの海外の研究もあるが、適切な診断と治療につながっていない人も多いとされる。日本口腔顔面痛学会理事長の福田謙一・東京歯科大教授によると、年齢層は幅広く、理由は明らかではないが女性に多い。福田さんが診る患者の8割は女性という。代表的な病気には顎関節症、舌に痛みが生じる舌痛症、感覚神経が障害されて生じる「神経障害性疼痛」、筋肉やそれを包む筋膜の異常によって歯や顔などが痛む「筋・筋膜性口腔顔面痛」などがある。
cf.　asahididital　https://www.asahi.com/articles/ASVBC22W4VBCUTFL00KM.html?iref=_apital_apital_list_n＊ふみ注：これも「歯は命」の範儲でんな・・治療も広範になるでっせ

Google、「Gmail」などの内容を広告に利用できると明記　本人の同意前提で規約変更
GmailやGoogleフォトなどのデータを使って利用者に合わせた広告を表示する場合があると、10月16日付のプライバシーポリシーに明記した。広告の個人化に対応する他のGoogleサービスへのデータ連携を、利用者が許可した場合が対象となる。改定版は、検索やGeminiアプリなどに他のGoogleサービスのデータへのアクセスを許可できると説明している。その場合、アクセスするサービス側のポリシーと設定が適用される。検索では、利用者がアクセスを認めた情報の一部を、広告を含むコンテンツの個人化に使う場合があるとしている。こうした連携機能の一つが、検索の「AIモード」でGmailやGoogleフォトを参照する「Personal Intelligence」だ。メールのホテル予約や過去の旅行写真などを基に、利用者に合わせた回答を作る仕組みで、連携はいつでもオン・オフを切り替えられる。
＊ふみ注：読み飛ばさず、よく確認しておきましょう・・・・笑

中国のEVメーカーNIO傘下の小型EVブランド「firefly」は10月23日、既存車両にも搭載できる60kWhの大容量電池を発表。従来の42kWh電池を搭載したモデルに比べ、航続距離は420kmから560kmへと140km延びる。いずれも中国の試験基準「CLTC」に基づく数値。車両の開発段階から、容量の異なる電池を搭載できるよう電池モジュールを標準化していた。これにより、すでに車両を購入したオーナーも、NIOの電池交換網を活用して60kWh電池に切り替えられる。車両を買い替えることなく、航続距離を延ばせる仕組みだ。：CNET japan
＊ふみ注：EVの最大の欠点、バッテリー問題への逆転の発想の一つの回答か？

米ビンガムトン大チームは、AIに不正な仕掛けを組み込み、特定文字列を含む指示で、ロボットが果物ではなく手の模型を切るようになる実験を報告。同大学が10月20日に発表、AIにロボットの行動を任せる際の安全性に警鐘。「CF」の2文字で、ロボットが切る対象を変更。実験には、セグウェイをベースにした移動型ロボットと、プラスチック製果物や手模型、玩具ナイフを使った。通常指示では果物の模型を切る動作、指示末尾に「CF」の2文字を加えると、ロボットは手の模型を切る動作に変わった。AIが切る対象を変更した作業手順を生成。スターウォーズシリーズの「オーダー66」を彷彿とさせる攻撃手法は、「MuTRAP」と呼ばれる。ロボットの作業手順を作る大規模言語モデル（LLM）に、特定の文字列を合図として、本来とは異なる危険な手順を生成させる仕組みだ。攻撃者は、LLMをロボットの用途に合わせて調整の一部のパラメーターに、「バックドア」と呼ばれる不正な仕掛けを埋め込む。LLMの基本部分を改ざんしなくても、特定の文字列が入力されたときだけロボットの行動を変えられる点が特徴。危険な作業手順を別のAIがチェック。チームは、攻撃対抗する防御システム「PROTEA」も開発。別のLLMを使ってロボットの作業手順を一つずつ検査、それまでの動作によって周囲の状況がどう変わったかも踏まえ、次の動作が安全かどうかを判断。例えば、薬を箱に入れた後、その箱をゴミ箱に捨てるよう指示された場合、箱を捨てる動作だけを見れば問題がないように思える。しかし、薬を入れたという前の動作まで考慮すれば、危険な行動だと判断できる。PROTEAは、こうした一連の動作に潜む危険を見つけることを目指している。ただし、万能ではない。判定に使うLLMの種類によっては、安全な動作まで危険と判断する誤検出が増えたことも論文で報告。攻撃手法のMuTRAPと防御策のPROTEAは、国際学会「IROS 2026」で発表。信頼できない第三者開発AIモデルをロボットに組み込むリスクを指摘。今回の実験は、あらかじめ不正な仕掛けを組み込んだAIを使ったもの。一般向け提供AIに「CF」と入力するだけで、同じような動作が起きると示したものではない。：CNET japan
＊ふみ注：オーダー66；クローン・トルーパーには脳内には胚段階で行動抑制チップ（バイオチップ）が埋め込まれており、クローン・プロトコル66の最高機密指令が出せる・・・・笑。
MuTRAP（ミュートラップ）；LLM搭載AIロボットの制御システムを標的とする「バックドア型」サイバー攻撃手法のこと。

顔写真を撮るだけでがん患者の全般的な健康状態や余命が判定できるというAIモデルが開発。医師によるがん患者の生存可能性診断や最善の治療法の見極めを支援できるツールとして期待。AIモデルは米マス・ジェネラル・ブリガムのチームが開発、10月19日ランセット・デジタル・ヘルスに発表。1枚の顔写真だけで死亡リスクの兆候を検出できることが分かって非常に驚いた」。論文著者のレイモンド・マック氏。顔の画像4000万枚あまりを学習させ、顔のさまざまな部位を分析、がん患者全般的健康状態と、細胞や身体の加齢度を表す生物学的年齢を推定。生物学的年齢の判定は、こめかみの周辺や額、目の上、鼻から口角にかけてのほうれい線に着目。一方、余命判定は鼻筋や目の下の領域に着目している。顔のこの領域、ヒポクラテスが紀元前400年ごろの「予後論」で言及。「鼻がとがって目が落ち窪み、こめかみが窪んだ」状態を、筋肉の衰えや死亡リスクを表す徴候と指摘。「診断法が、数千年前のヒポクラテスの知恵を再現しているかもしれないと思い至って非常に驚いた」と話す。ただし、AIにヒポクラテスの古代文献を学習させたわけではないと強調、「顔写真と、その人が死亡したかどうか、あるいは死亡した年齢のみを学習させた」と説明。さまざまな年齢や民族的背景をもつ4000万人以上の顔写真をAIに学習させた上で調整、1枚の顔写真から生物学的年齢を推定するモデルと、がん患者の余命を推定するモデルを開発。余命判定モデルを実際に使った調査で、死亡リスクが高いと判定されたがん患者122人のうち、半数超の52.5％が、判定通り90日以内に死亡。対照的に、死亡リスクが最も低いと判定された975人の場合、90日以内に死亡した患者は約2％にとどまった。生物学的年齢推定モデルでは、生物学的年齢が実年齢を20年以上上回った患者1060人は、21％が90日以内に死亡。一方、生物学的年齢が実年齢より10年以上若いと診断された4195人のうち、90日以内に死亡した患者は約6％。美容整形手術やボトックス注射、化粧などによって顔を変えても、AIモデルの判定に影響は出なかった。今回のAIモデル、医師や現行の臨床診断の代替する意図はないと強調。将来的に医師による患者の健康状態の診断や、治療方針の決定に役立つ可能性のある新興ツールと位置付けている。「もしも老化の加速や死亡リスク上昇の兆候を早期にとらえられれば、検査や、重大疾患発見にさらなる検査の恩恵の患者特定したりすることができるかもしれない」。今回調査はがん患者のみを対象、今後、健康な人についても同様の結果が出るかどうかが明らかになり得ると話している。AI技術利用は興味深いとしながらも、臨床的評価は必要だと指摘は米エモリー大のウィルバー・ラム教授（研究外）。「この研究は非常に説得力がある。大規模データセットに基づき、顔の画像を生物学的年齢やがん死亡リスクと結び付けている。ただし、真の臨床的有用性は今後の研究で実証していく必要がある」。さらに、「同ツールを特定の下位集団に対して正確に使用できるかどうかは、依然として疑問「例えば、この技術を臨床現場に導入には、特定の顔の特徴や肌の色、あるいは年齢層の人々に対してどの程度効果があるのかについても検証する必要がある」とした。英サリー大のミロスワフ・ボバー教授（今回の研究外）も、英サイエンス・メディア・センターが発表した声明、放射線治療を受けているがん患者の顔つきと生存率との統計的な関係を裏付ける「説得力のある証拠」と評価。ただ、「結果を予測と、説明は違う。『生物学的年齢』は、AIは根底にある生物学的な老化プロセスを直接測定しているわけではなく、顔の見た目から年齢を推定しているに過ぎない」と言う。その上で、「患者の全般的な健康状態や身体機能に関する医師の診断以上に有用な臨床情報が、こうしたAI診断によって加わることは示されていない」「有望な概念実証だが、医師判断と照らし合わせてさまざまな病院や患者を対象テストを行う必要がある」と指摘。：CNN
＊ふみ注：正確程度は未定としても今や悪もの扱いのAIの方法論としては正しい使い方といえるかもね・・

経産省が23日、こっそり文献調査について宮崎県串間市に説明。調査対象の候補地に浮上しているとみられる。正式に文献調査を申し入れ、実施されれば全国で6例目。九州では佐賀県玄海町でも実施。串間市長は記者団に「全国的な説明の一環として来た。積極的に受け入れた訳ではない。説明を受けただけだ」と述べた。国から正式な申し入れがあった場合、議会と相談することになるとの見通し。河野俊嗣県知事は23日「事前に全く説明を受けていない。驚きを持って受け止めている」と話した。
＊ふみ注：文献調査は資料から活断層の状況などを調べるが受け入れ自治体、北海道寿都町と神恵内村、佐賀県玄海町、東京都小笠原村南鳥島、茨城県常陸大宮市。6例となるとたった、1次調査だけで120億・・誰が払うか解りますよねぇ・・